엑셀 회귀분석 예제

프로세스를 설명하기 위해 샘플 문제의 데이터를 사용하여 각 단계를 안내합니다. 먼저 Excel 스프레드시트에 데이터를 입력하려고 합니다. 즉, 아래와 같이 인접 한 열의 각 변수에 대 한 데이터를 나열 합니다. 여기서 독립 변수 및 종속 변수에 대한 데이터 필드를 식별합니다. 입력 Y 범위에서 독립 변수에 대한 좌표를 입력합니다. 입력 X 범위에서 종속 변수에 대한 좌표를 입력합니다. 이러한 입력 범위에 열 레이블을 포함하는 경우 레이블 상자를 선택합니다. 아래 예제에서는 레이블이 포함되어 있으므로 레이블 상자가 선택되어 있습니다. 회귀 대화 상자를 클릭하면 함께 제공되는 설정을 정렬해야 합니다. Excel에서 선형 회귀 분석을 수행하는 세 가지 주요 방법은 이전 단원에서는 행렬 대수를 사용하여 회귀 계수에 값을 할당하는 방법을 보여 주며 시간이 많이 소요되고 노동 집약적인 프로세스를 손으로 설명했습니다.

Excel은 백그라운드에서 모든 작업을 수행하고 결과를 회귀 계수 테이블에 표시합니다. 드롭다운 목록에서 « 회귀 »를 선택하고 확인을 클릭합니다. Excel에서 이러한 회귀 출력을 해석할 수 있는 경우 다른 패키지의 동일한 출력을 해석하는 데 아무런 문제가 없습니다. Excel에서 생성 한 출력을 검토하고 각 작업을 해결하는 방법을 살펴보겠습니다. 좋은 설명, 거기에 엑셀 함수를 많이 평가! Excel에서 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 분석 도구 목록에서 회귀 도구를 선택한 다음 확인을 클릭합니다. 이 섹션에서 가장 유용한 구성 요소는 계수입니다. Excel에서 선형 회귀 방정식을 작성할 수 있습니다: Excel에서 회귀 분석을 실행하면 Excel에서 열때 회귀 분석을 위한 모듈이 활성화될 수도 있으며 그렇지 않을 수 있습니다. 따라서 다른 작업을 수행하기 전에 Excel이 활성화되어 있는지 여부를 확인해야합니다.

이를 수행하는 방법은 Excel 리본의 데이터 탭에 데이터 분석 도구를 추가합니다. 선형 회귀 방정식은 실제 생활에서 예측 변수가 완벽하게 정확하지 않으므로 항상 오류 용어가 있습니다. 그러나 Excel을 포함한 일부 프로그램은 뒤에서 오류 용어 계산을 수행합니다. 따라서 Excel에서는 최소 제곱 방법을 사용하여 선형 회귀를 수행하고 출력 옵션 라디오 단추 및 텍스트 상자를 사용하여 Excel에서 회귀 분석 결과를 배치할 위치를 지정하는 계수를 a 및 b를 구합니다.

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